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    河北百度愛采購對于中文內(nèi)容的理解和分詞一直都沒有太大的進(jìn)步，所以搜索引擎程序在判斷網(wǎng)頁內(nèi)容和關(guān)鍵詞的相關(guān)性方面的技術(shù)，與幾年前相比也并沒有太大進(jìn)步�，F(xiàn)在常見的中文分詞技術(shù)有兩種：基于詞典匹配和基于統(tǒng)計(jì)，也有研究基于語義分析的分詞方法，但是漢語博大精深，計(jì)算機(jī)程序暫時(shí)還不能很好地支持。這種分詞技術(shù)是使用搜索引擎自己的詞典對網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行拆分。按照匹配方向的不同可以分為正向匹配和逆向匹配；按照不同長度優(yōu)先匹配的不同可以分為最長匹配和最小匹配。常見的三種匹配方法是正向最大匹配（由左到右）、逆向最大匹配（由右到左）和最少切分。不論使用什么樣的匹配方式，河北百度愛采購都是使用搜索引擎已有的詞典，對網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行拆分理解。這種河北百度愛采購的準(zhǔn)確度取決于詞典的完整性和更新情況。如果當(dāng)—個(gè)新詞岀現(xiàn)時(shí)，搜索引擎沒有即時(shí)把該詞加入到詞典中，那么就會(huì)影響最終的分詞精度。尤其是在網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的今天，幾乎每天都有新詞出現(xiàn)。這種分詞技術(shù)不依靠詞典，而是對大量文字樣本進(jìn)行分析，然后把相鄰出現(xiàn)次數(shù)比較多的幾個(gè)字當(dāng)成一個(gè)詞來處理。
    基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法在一定程度上解決了搜索引擎詞典更新的問題，并且有利于消除歧義在當(dāng)前的搜索引擎中文分詞中多多少少都會(huì)存在著一些難題沒有解決，這可能是因?yàn)闈h語真的太博大精深了，在當(dāng)下計(jì)算機(jī)根本不可能完全理解。比如，網(wǎng)絡(luò)上流傳的兩句話“以前喜歡一個(gè)人，現(xiàn)在喜歡一個(gè)人”“以前誰都看不上，現(xiàn)在誰都看不上”，有些人第一眼看到這兩句話也不太理解，相信搜索引擎在短期內(nèi)更不會(huì)真正理解這兩句話。搜索引擎會(huì)把網(wǎng)頁拆分出來的詞按照詞頻進(jìn)行排序，使用TF-IDF之類的算法以確定該網(wǎng)頁主要和哪些詞相關(guān)，并進(jìn)行相關(guān)度計(jì)算。搜索引擎會(huì)綜合各方面因素來確定當(dāng)前頁面主要描述的內(nèi)容。河北百度愛采購技術(shù)指導(dǎo)SEO人員在進(jìn)行網(wǎng)站內(nèi)容建設(shè)和關(guān)鍵詞布局時(shí)，可以把一個(gè)關(guān)鍵詞分成更小的單位進(jìn)行拆分布局，這樣不僅可以加強(qiáng)網(wǎng)頁和這個(gè)關(guān)鍵詞的相關(guān)度，也會(huì)使得網(wǎng)頁匹配出更多的關(guān)鍵詞在百度搜索長尾詞搜索引擎優(yōu)化公司”，自然搜索結(jié)果的第一和第三名的網(wǎng)頁Title、Description和頁面內(nèi)容都沒有完整出現(xiàn)“搜索引擎優(yōu)化公司寳這個(gè)詞，但是依然擁有比較不錯(cuò)的排名。
    這兩個(gè)網(wǎng)頁的百度快照，可見百度網(wǎng)頁搜索把搜索引擎優(yōu)化公司”分別切割成了“搜索引擎優(yōu)化”公司”和搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化公司”，來進(jìn)行相關(guān)度計(jì)算。在后面的搜索結(jié)果中還有很多網(wǎng)頁都完整地出現(xiàn)了“搜索引擎優(yōu)化公司”這個(gè)詞，但是并沒有排到更靠前的位置。可見如果中文分詞用得好，會(huì)為網(wǎng)頁額外増加大量可以匹配的關(guān)鍵詞，這樣就可以使網(wǎng)站整體獲得更多的搜索展示機(jī)會(huì)和流量。